Nuevo algoritmo de IA aprende a diagnosticar un resfriado al escuchar la voz

Publicado:

10 de abril de 2023 03:58 GMT

El diagnóstico aún no es infalible, ya que solo pudo identificar correctamente un resfriado casi el 70% de las veces.

Un equipo de investigación del Instituto Nacional de Tecnología Sardar Vallabhbhai en India ha desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial para descifrar la diferencia entre una voz sana y una voz afectada por un resfriado, publicaron recientemente en Biomedical Signal Processing and Control.

Los científicos entrenaron el algoritmo sobre la base de que las notas dominantes de la voz humana van acompañadas de una serie de armónicos altos, mientras que las personas resfriadas desarrollan una voz más profunda. Esto se debe a que el virus del resfriado común altera el sonido de la voz al inflamar las cuerdas vocales. El tejido se hincha temporalmente y por lo tanto vibra en un tono más bajo, alterando sus propiedades acústicas.

Los investigadores estudiaron las grabaciones de voz de 630 personas en Alemania, 111 de las cuales tenían resfriados.. Al dividir el habla de cada persona en su espectro de longitudes de onda, pudieron identificar la frecuencia dominante y los armónicos en cada caso. Luego utilizaron algoritmos de aprendizaje automático para analizar las relaciones entre las amplitudes de estos armónicos y encontraron patrones que podían distinguir las voces frías de las sanas. El diagnóstico aún no es infalible, ya que solo pudo identificar correctamente un resfriado casi el 70% de las veces.

Los autores afirman en su trabajo que el desarrollo de técnicas diagnósticas no invasivas, basadas en señales de voz, es un campo de investigación emergente en el procesamiento de señales biomédicas. Detectar el resfriado común y otras enfermedades con síntomas similares puede ser importante para prevenir su propagación y monitorear de forma remota la salud de los pacientes.