Publicado:
9 de abril de 2023 03:32 GMT
PassGAN, basado en un modelo de aprendizaje automático, fue entrenado en una lista de 15 millones de contraseñas.
La empresa de seguridad cibernética Home Security Heroes desarrolló recientemente la red neuronal PassGAN, un generador de contraseñas basado en una red antagónica generativa (GAN), que es un modelo de aprendizaje automático.
La empresa proporcionó a PassGAN 15.680.000 contraseñas comunes de no menos de cuatro caracteres y no más de 18 para entrenar el modelo. Como resultado, PassGAN es capaz de descifrar el 51% de las contraseñas comunes en menos de un minuto65% en menos de una hora, 71% en menos de un día y 81% en menos de un mes.
La red neuronal descifrará en menos de 6 minutos cualquier contraseña de 7 caracteres, incluso si contiene números, letras mayúsculas y minúsculas y símbolos, e incluso una contraseña similar de 10 caracteres sería descifrada por el ‘software’ en 5 años. Por eso la empresa de ciberseguridad aconseja que los usuarios cambian sus contraseñas cada 6 meses y usa uno diferente para todas tus cuentas.
Los desarrolladores de PassGAN enumeraron varias características que ayudan a que las contraseñas sean más seguras: deben tener al menos 15 caracteres, constar de al menos dos letras mayúsculas y minúsculas, números y símbolos. También se recomienda a los usuarios que eviten patrones de contraseña obviosincluso si tienen todos los tipos de caracteres y la longitud necesarios.
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