Publicado:
16 de enero de 2023 03:39 GMT
En cuestión de horas, el algoritmo gpCAM había identificado 3 áreas clave en la muestra compleja que facilitó a los investigadores el descubrimiento de los nuevos nanomateriales.
Científicos del Centro de Nanomateriales Funcionales (CFN) del Departamento de Energía de EE. UU. usó inteligencia artificial (IA) para descubrir rápidamente nuevas nanoestructuras autoensambladas. La técnica condujo al descubrimiento de tres nuevos nanomateriales, incluida una “escalera” a nanoescala, la primera de su tipo.
autoensamblaje
Las estructuras recién descubiertas se formaron a través de un proceso llamado ‘autoensamblaje’, en el que las moléculas de un material se organizan en patrones únicos, utilizando plantillas creadas por los investigadores, para formar arreglos deseables con múltiples aplicaciones.
“El autoensamblaje se puede utilizar como una técnica para la creación de nanopatrones, que es un impulsor de los avances en microelectrónica y hardware informáticocomentó el científico y coautor de CFN, Gregory Doerk. “Estas tecnologías siempre buscan una resolución más alta utilizando nanopatrones más pequeños. […] Al dirigir el autoensamblaje usando una plantilla, podemos formar patrones que son más útiles”, explicó.
“El hecho de que ahora podamos crear una estructura de escalera, con la que nadie había soñado antes, es increíble”, dijo Kevin Yager, líder del grupo CFN y coautor. “El autoensamblaje tradicional solo puede formar estructuras relativamente simples, como cilindros, láminas y esferas.. Pero al mezclar dos materiales y usar la rejilla química correcta, descubrimos que son posibles estructuras completamente nuevas”.
Agilice el proceso con IA
En cuestión de horas, el algoritmo de IA gpCAM había identificado tres áreas clave en la muestra compleja para que los investigadores de CFN estudiaran más de cerca. Luego, con exquisito detalle, pudieron descubrir los rieles y los peldaños de una escalera a nanoescala., entre otras novedades. De principio a fin, el experimento duró unas 6 horas. Los investigadores estiman que habrían necesitado alrededor de un mes para hacer este descubrimiento utilizando métodos tradicionales. La investigación fue publicada en la revista científica Science Advances.
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