Podemos identificar cinco roles emergentes en el campo de la inteligencia artificial, cada uno con sus propias funciones, razones de existencia, habilidades clave y sectores de contratación:
1) Ingeniero rápido / indica estratos: Diseña el “lenguaje” con el que los modelos comprenden objetivos comerciales. Se necesita habilidades en escritura, datos, pruebas A/B y conocimientos de inglés funcional. Se contrata en bancos, servicio al cliente y marketing de rendimiento.
2) Gerente de producto de IA: Convierte los casos de uso en productos medibles. Se requieren habilidades en producto, análisis, UX y cumplimiento. Se contrata en fintechs, insuretech, retail y SaaS B2B.
3) Ingeniero MLOPS / LLMOPS: Se encarga de tuberías, implementación y monitoreo de modelos. Se necesita conocimientos en Python, nube, contenedores y tiendas de características. Se contrata en plataformas con alto tráfico y chatbots a escala.
4) Diseñador de agentes (AI de agente): Orquesta “agentes” que planifican y ejecutan tareas. Requiere habilidades en diseño de flujo, API y seguridad operativa. Se contrata en apoyo, finanzas personales, comercio electrónico y medios de comunicación.
5) Curador de datos / taxonomista / diseñador de datos sintéticos: Limpia, etiqueta y genera datos sintéticos. Se necesitan habilidades en SQL/Python, estándares de datos y privacidad. Se contrata en sectores como salud, legal, medios de comunicación, educación y gobierno. Podemos identificar seis roles relacionados con la inteligencia artificial (IA) en esta nota:
1. Evaluador IA (QA, Red Team & Safety): Se encarga de probar sesgos, alucinaciones y riesgos, y definir métodos de calidad en términos de realidad, seguridad y estilo. Sus habilidades clave incluyen pruebas, criterios editoriales, aplicaciones y seguridad. Sus contratos típicos son con bancos, aseguradoras, telecomunicaciones y el sector público.
2. Diseño de conversación / servicio de UX para chatbots: Este rol se encarga de diseñar diálogos naturales, flujos de tono y resolución para chatbots, incluyendo la entrega a humanos. Sus habilidades clave incluyen investigación de usuarios, redacción y CSAT/ASA. Sus contratos típicos son con bancos, venta minorista, servicios públicos y salud prepaga.
3. Integrador de IA para PYME (consultor de adopción): Se encarga de armar un “Stack Mínimo” de automatización, asistentes internos y análisis para pequeñas y medianas empresas, calculando el retorno de inversión. Sus habilidades clave incluyen nociones de procesos, bajo código, costos y capacitación. Sus contratos típicos son con estudios de contabilidad, tiendas, logística y turismo.
4. Ingeniero de automatización RPA + IA: Su función es unir robots de proceso con sistemas de gestión de aprendizaje automático para leer documentos PDF, correos electrónicos y sistemas de legislación. Sus habilidades clave incluyen RPA, extracción de documentos e indicaciones funcionales. Sus contratos típicos son con empresas de finanzas, seguros, recursos humanos y cadena de suministro.
5. Crecimiento con IA (creatividad del rendimiento aumentado): Se encarga de generar variantes de publicidad, copias y aterrizajes, optimizando con datos. Sus habilidades clave incluyen herramientas analíticas y generativas, así como experimentación. Sus contratos típicos son con empresas directo al consumidor, aplicaciones, tecnología educativa y medios de comunicación.
6. Especialista en cumplimiento de IA (Gobierno y Política): Traduce regulaciones internas y políticas en controles técnicos de IA, con un enfoque en aspectos como ESG, privacidad y responsabilidad algorítmica. Sus habilidades clave incluyen marcos regulatorios, gestión de riesgos y documentación. Sus contratos típicos son con grandes corporaciones, empresas de tecnología sanitaria y el sector público.
Marisa Ramirez se formo trabajando en medios Argentinos como Perfil, La Nacion y La Voz, trabajo generando contenidos relevantes para Argentina en las secciones de tecnología y nuevas tendencias de consumo.
